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基于小波变换的引擎故障诊断方法研究

孙丽娜  原培新  林杰  袁圣浩  
【摘要】:小波分析是近年来迅速发展起来的一门理论,在图像处理和故障诊断等方面都取得了成功的应用。本文从诊断理论和故障信号特点两方面说明对引擎故障信号进行小波分析是引擎故障诊断过程的内在要求:研究了小波分析的理论基础,并通过分析具体的性能指标得到适合故障信号分析的小波母函数:提出了基于“能量一故障”的引擎故障诊断模式识别方法.通过小波包变换,成功提取了转子振动平台预设故障状态下的特征向量,应用该方法对航空发动机的振动信号进行分析,就可捕捉到故障信息,为今后判断、预防同类事故及事后确定故障部位提供了有效的分析手段。

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