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《第十一届全国人机语音通讯学术会议论文集(二)》2011年
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基于压缩感知过程的语音增强

周小星  王安娜  孙红英  杨鸿武  
【摘要】:压缩感知(compressive sensing,CS)是一种基于信号稀疏性的采样方法,可以有效提取信号中所包含的信息。该文提出了一种基于CS过程的语音增强新算法。算法利用语音在离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)域下的稀疏性,采用Hadamard矩阵对带噪语音进行压缩测量,通过改进的正交匹配跟踪(orthogonal matching pursuit,OMP)算法恢复语音信号,实现语音增强。与经典谱减法和子空间算法进行实验对比分析,结果表明:该算法在降噪性能上优于经典谱减法和子空间算法。

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【二级参考文献】
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2 王安娜;周小星;孙红英;杨鸿武;;基于压缩感知过程的语音增强新算法[A];第十一届全国人机语音通讯学术会议论文集(一)[C];2011年
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10 董婧;基于语音增强及小波变换基音检测的LPC-MBE低速语音编码算法[D];吉林大学;2004年
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