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基于压缩感知理论的语音信号压缩与重构方法

高畅  李海峰  马琳  
【摘要】:本文将压缩感知理论应用于对语音信号的压缩与重构。首先通过对语音信号做离散余弦变换,得到其稀疏表示,再用随机高斯观测矩阵对语音信号的稀疏表示进行压缩采样,用基追踪算法重构原始语音信号。并通过对原始语音信号重构的实验,与mp3在压缩性能上的比较实验,以及对重构语音信号的识别实验,验证了本文的方法的有效性。实验结果表明,在压缩感知理论的框架下,可以比较精确的重构语音信号,通过压缩采样少量的数据便可获取原始语音信号的主要信息。

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