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《中国计算语言学研究前沿进展(2009-2011)》2011年
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面向语音识别错误恢复的澄清式疑问句生成

于东  贾磊  徐波  
【摘要】:人机对话系统中的语音识别错误将导致人机交互障碍。通过发起澄清式疑问是实现语音识别错误恢复的新思路。本文研究了澄清式疑问句生成问题,建立了人工标注的澄清疑问数据库,提出基于SVM分类器的截取模型和对齐泛化短语模型两种方法为澄清疑问模式建模,建立了基于统计机器翻译方法的澄清式疑问句生成模型。针对不同生成模型和测试集的实验证明,该模型可以有效模拟口语澄清现象,并可以有效根据错误的语音识别结果生成生成合理的澄清式疑问句。

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【共引文献】
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1 于东;贾磊;徐波;;面向语音识别错误恢复的澄清式人机对话系统[J];清华大学学报(自然科学版);2011年09期
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1 于东;贾磊;徐波;;一种面向语音识别错误恢复的澄清式人机对话系统[A];第十一届全国人机语音通讯学术会议论文集(一)[C];2011年
2 于东;贾磊;徐波;;面向语音识别错误恢复的澄清式人机对话系统[A];第十一届全国人机语音通讯学术会议论文集(二)[C];2011年
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