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《中国计算语言学研究前沿进展(2009-2011)》 2011年
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基于粗糙集方法的共指消解

贾修一  张亚兵  陈家骏  商琳  
【摘要】:选择合适的特征是共指消解任务中一个重要的组成部分。特征不是越多越好,反映本质的特征很重要;对于不同种类的语料,一个公共的特征集往往难以适应,为了提高特征对语料的针对性,对不同的语料应选择不同的特征。本文基于上述观点,采用粗糙集理论中的属性约简方法来解决共指消解的特征选择问题,它一方面能解决特征冗余问题,另一方面可以实现针对不同语料选择具有适应性的特征。论文在特征选择之后,利用基于粗糙集的LEM2规则提取算法学习规则构建分类器进行共指消解。在ACE-2003语料库上的实验说明了粗糙集方法对共指消解任务的有效性。

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