服务于内容侧面发现的框架识别

【摘要】：文本中的内容通常包含多个侧面,全面地识别这些内容侧面对自然语言处理有重要的意义。但是传统的使用简单特征的统计方法难以识别出所有的内容侧面。以自动摘要为例,传统的抽取式方法多以词频为主要特征,一些重要的句子常因重复度不高被舍弃。要想全面地覆盖原始文本的重要信息,就要识别出文本描述的内容侧面。本文以框架语义学为指导,使用FrameNet语料库作为知识库,综合多种特征来标注文本描述的框架,在此基础上识别文本所包含的内容侧面。该方法在新闻语料上取得了较好的结果,达到了61%的正确率。