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《第五届全国青年计算语言学研讨会论文集》2010年
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基于LDA的关键词抽取方法

翁伟  王厚峰  
【摘要】:这篇论文介绍了一个新颖的关键词组提取方法。该方法使用了LDA模型。方法通过LDA模型来获得文档的主题信息,通过将这些信息与其它特征信息整合起来,给短语进行了打分,分数高的被挑选为关键词组。实验结果体现了该方法的有效性和可行性。
【作者单位】:北京大学教育部计算语言学重点实验室
【分类号】:TP391.1

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