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汉语句法成分中心词自动识别方法的研究

任晓娜  王莹莹  周俏丽  蔡东风  
【摘要】:本文提出一种基于层叠条件随机场的统计和规则相结合的句法成分中心词自动识别的方法。首先将输入的一个标有句法成分的句子分为底层组块和高层短语,分别对这两部分训练两个不同的模型,并逐层进行中心词识别;然后通过规则库和实例库分别进行后处理;最后将这两部分的识别结果进行合并,即得到句子中所有句法成分中心词的最终识别结果。在CIPS-ParsEval-2009评测语料的基础上,本文采用的方法相比于去年本单位采用的方法减少了0.2%错误率。

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