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《第六届全国信息检索学术会议论文集》2010年
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面向信息检索的近邻语言模型

韩中元  李生  杨沐昀  齐浩亮  
【摘要】:面向信息检索的语言模型存在较严重的数据稀疏问题,由于近邻信息能够较好地反映词的分布,因此将文档的近邻信息加入语言模型的平滑中,新方法称为近邻语言模型。实验结果表明,近邻语言模型对检索性能有一定的提升。
【作者单位】:哈尔滨工业大学 计算机科学与技术学院
【分类号】:TP391.3

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