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《第六届全国信息检索学术会议论文集》2010年
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基于改进Pairwise损失函数的排序学习方法

吴佳金  杨志豪  林原  林鸿飞  
【摘要】:排序学习是当前机器学习与信息检索交叉领域的研究热点。它利用机器学习方法自动地构造排序模型,用于排序新的数据。Pairwise方法是一类重要的排序学习方法,它以偏序文档对作为训练样例,通过判断不同文档与查询的相关性大小关系来为文档排序。由于pairwise方法不考虑单个文档的相关性大小,若对文档对内两个文档的相关性均预测错误,则会导致连锁反应并影响最终排序性能;为解决该问题,本文分别基于单层神经网络和双层神经网络的RankNet算法,加入pointwise损失函数进行优化,并分别使用梯度下降算法和反向传播算法训练网络权重值,得到排序模型。在OHSUMED数据集上的实验结果表明,加入pointwise损失函数有助于改善pairwise方法的排序性能。

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 程学旗;郭嘉丰;靳小龙;;网络信息的检索与挖掘回顾[J];中文信息学报;2011年06期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 吴佳金;排序学习损失函数的研究[D];大连理工大学;2011年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李淑华;徐良培;陶建平;;基于支持向量机的我国水产品出口贸易风险预警研究[J];安徽农业科学;2008年30期
2 程伟;张燕平;赵姝;;支持向量机在粮食产量预测中的应用[J];安徽农业科学;2009年08期
3 赵万明;黄彦全;谌贵辉;;基于支持向量机的农村用电量需求预测[J];安徽农业科学;2009年25期
4 陈文;基于决策树的入侵检测的实现[J];安徽技术师范学院学报;2005年05期
5 彭莉芬;陈俊生;胡学钢;;基于粗糙集决策树算法的研究[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2012年01期
6 赵玉鹏;;论机器学习[J];安阳工学院学报;2011年04期
7 邹心遥;姚若河;;基于LSSVM的小子样元器件寿命预测[J];半导体技术;2011年09期
8 刘翠红;;基于SVR的船舶溢油事故预测[J];环境科学与管理;2008年09期
9 张贵,乔春生;应用支持向量机回归确定岩体强度指标[J];北方交通大学学报;2004年01期
10 张玉川;张作泉;;支持向量机在股票价格预测中的应用[J];北京交通大学学报;2007年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 周绮凤;林成德;罗林开;彭洪;;一种基于黎曼度量的训练样本类不平衡SVM分类方法研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 顾小军;杨世锡;钱苏翔;;基于支持向量机的旋转机械多类故障识别研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 康传会;汪晓东;汪轲;常健丽;;基于最小二乘支持向量机的迟滞建模方法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
4 刘英林;刘洪鹏;査星云;宋扬;;基于SVM的热轧钢卷性能分析[A];中国计量协会冶金分会2012年会暨能源计量与节能降耗经验交流会论文集[C];2012年
5 陈晓清;马君国;赵宏钟;付强;;基于二维小波变换的激光成像雷达目标识别算法[A];中国光学学会2010年光学大会论文集[C];2010年
6 冯辅周;郭恒毅;江鹏程;;支持向量机及其在电机故障诊断中的应用[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
7 马君国;赵宏钟;王微;;基于一维距离像的目标识别算法[A];第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集[C];2009年
8 刘锡兰;杨昱;;支持相量机方法在渤海湾风暴增水强度预报中的应用[A];节能环保 和谐发展——2007中国科协年会论文集(二)[C];2007年
9 刘扬;苑新玲;刘杨;;基于粗糙变量的学习算法的研究[A];中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会论文集(上册)[C];2008年
10 高红霞;蔡锦龙;;基于支持向量机的印刷电路板焊点分类算法[A];中国自动化学会中南六省(区)2010年第28届年会·论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 梁洪;基于内容的医学图像检索及语义建模关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 李晚龙;六自由度Stewart平台分散智能控制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 杨宁;计算机辅助卷烟配方设计关键技术研究[D];中国海洋大学;2010年
6 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
7 全惠敏;电能质量相关信号的S变换检测算法及应用研究[D];湖南大学;2010年
8 陈志国;基于群体智能的机器视觉的关键技术研究[D];江南大学;2010年
9 高山;蛋白质点突变效果预测与突变数据库研究[D];南开大学;2010年
10 丁晓东;农田养分流失风险评价及养分平衡管理研究[D];浙江大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
2 徐芳芳;优化问题的PVD算法研究[D];山东科技大学;2010年
3 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
4 韩晓峰;高斯混合模型及在探测网络社区结构中的应用[D];山东科技大学;2010年
5 姜成玉;基于支持向量机的时间序列预测[D];辽宁师范大学;2010年
6 李海清;支持向量机在金融市场预测中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
7 杨勇;基于SOA的浙江永康某小家电企业应用系统集成平台开发与应用[D];浙江理工大学;2010年
8 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
9 王利明;一种基于PMIPv6的智能辅助高效切换方案[D];郑州大学;2010年
10 左维松;规则和统计相结合的篇章情感倾向性分析研究[D];郑州大学;2010年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 向俊;王静;何一辉;;远程教学资源整合及检索系统研究[J];广西广播电视大学学报;2012年03期
2 王元卓;靳小龙;程学旗;;网络大数据:现状与展望[J];计算机学报;2013年06期
3 单冬红;史玉珍;;数据挖掘技术在互联网信息检索中的应用研究[J];科技通报;2014年03期
4 程学旗;靳小龙;王元卓;郭嘉丰;张铁赢;李国杰;;大数据系统和分析技术综述[J];软件学报;2014年09期
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 余锦秀;基于用户行为分析的搜索引擎自动评价技术研究[D];北京邮电大学;2013年
2 谢振立;基于观点挖掘的用户情感倾向性分析[D];华南理工大学;2013年
3 姜艳艳;以知识服务为导向的医学图谱数据库建设研究[D];重庆医科大学;2012年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 周俊生;戴新宇;陈家骏;曲维光;;基于大间隔方法的汉语组块分析[J];软件学报;2009年04期
2 朱嘉钢,王士同;Huber-SVR中参数μ与输入噪声间关系的研究[J];复旦学报(自然科学版);2004年05期
3 雷阳;雷英杰;周创明;孔韦韦;;基于直觉模糊核匹配追踪的目标识别方法[J];电子学报;2011年06期
4 王成;刘亚峰;王新成;闫桂荣;;分类器的分类性能评价指标[J];电子设计工程;2011年08期
5 杨剑;王珏;钟宁;;流形上的Laplacian半监督回归[J];计算机研究与发展;2007年07期
6 李姝,谢红卫;Bayes方法的仿真结果静态一致性检验[J];计算机仿真;2004年10期
7 路刚;;基于指数损失的PCA方法研究[J];电脑知识与技术;2010年19期
8 于浩,高剑峰,步丰林;一种新的语言模型判别训练方法[J];计算机学报;2005年10期
9 谢贤仕;向东;段广洪;林秋凤;;零件编码码位定量计估中的信息论方法[J];机械设计与研究;2007年04期
10 汤步洲;王晓龙;王轩;张强;;语句级汉字拼音输入技术评估方法的研究[J];中文信息学报;2008年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 吴佳金;杨志豪;林原;林鸿飞;;基于改进Pairwise损失函数的排序学习方法[A];第六届全国信息检索学术会议论文集[C];2010年
2 孙子文;纪志成;;基于最小风险贝叶斯决策的融合图像隐写分析[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第七分册)[南京理工大学学报(增刊)][C];2009年
3 刘未鹏;周俊生;黄书剑;陈家骏;;中文共指消解中的聚类全局优化[A];中国计算机语言学研究前沿进展(2007-2009)[C];2009年
4 胡良梅;张骏;谢昭;;Booosting及其在图像理解中应用综述[A];第七届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2009年
5 李志明;孔令富;;用于回归估计的支持向量机[A];广西计算机学会2005年学术年会论文集[C];2005年
6 韩咏;齐浩亮;杨沐昀;李生;;基于回归支持向量机的信息检索[A];第五届全国信息检索学术会议论文集[C];2009年
7 戴燚;王锡淮;;基于支持向量机的船舶同步发电机建模[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(上)[C];2005年
8 凌呼君;王继昆;席东民;;火电厂单元机组数学模型辨识软件包的研究[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
9 傅向华;王志强;赵良辉;杜文峰;;基于拉普拉斯流形正则化的半监督图像检索[A];第四届和谐人机环境联合学术会议论文集[C];2008年
10 高淑娟;鲍玉斌;江志纲;王大玲;于戈;;一种基于最小风险贝叶斯决策的数据清洗策略[A];第十九届全国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2002年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 阳维;乳腺肿瘤的超声图像特征定量分析与良恶性识别[D];上海交通大学;2009年
2 孙少超;数据校正和支持向量机的过失误差识别的研究[D];华东理工大学;2012年
3 高丽;在线投资组合策略及算法研究[D];华南理工大学;2013年
4 卢敏;具有自然分组特性文本的分类研究[D];南开大学;2013年
5 朱嘉钢;SVR的鲁棒性及其在图像恢复中的应用研究[D];南京理工大学;2005年
6 白裔峰;偏最小二乘算法及其在基于结构风险最小化的机器学习中的应用[D];西南交通大学;2007年
7 戴敏;多工序制造过程质量分析方法与信息集成技术研究[D];东南大学;2006年
8 袁彩霞;中文功能组块分析及应用研究[D];北京邮电大学;2009年
9 张莹;在线新闻评论的情感分析研究[D];南开大学;2013年
10 业宁;支持向量机若干基础研究及其在图像识别中的应用[D];东南大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张国伟;自适应的鲁棒核主分量分析算法[D];华中科技大学;2007年
2 谢莉萍;仿真结果用于试验鉴定的理论与方法研究[D];国防科学技术大学;2002年
3 周志敏;非事实类问题问答模型和特征的研究[D];华东师范大学;2012年
4 操敏;基于SVM算法的改进及其在时间序列上的应用[D];江南大学;2007年
5 张骏;Boosting方法及其在图像理解中的应用研究[D];合肥工业大学;2009年
6 张平;基于直接优化信息检索评价方法的排序学习算法研究[D];大连理工大学;2013年
7 张芬;改进的支持向量机回归估计算法及其应用[D];安徽大学;2006年
8 易鑫;网络关键节点发现在反洗钱中的应用研究[D];华中科技大学;2007年
9 韦忠升;支持向量机算法研究及其在智能交通系统中的应用[D];天津大学;2006年
10 崔得暄;Web文本自动分类技术研究[D];华中科技大学;2006年
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