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《第六届全国信息检索学术会议论文集》2010年
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一种基于用户点击数据的个性化PageRank算法

蔺继国  徐锡山  
【摘要】:一个好的搜索引擎返回的命中结果应该有一个好的排序。网页本身的重要性是搜索引擎结果排序的一个重要依据,PageRank算法是通过分析网页之间的链接结构来得到网页的重要性。然而,网页之间的链接关系是网站的网页设计者设计的,它只能反映设计者对网页的理解,忽略了用户对网页的理解。本文提出一个从用户点击数据中获得相关反馈信息的综合策略。算法中设置一个修正向量,依据用户点击数据中得到的相关反馈信息来计算向量的值。并将修正向量作为一个参数应用到PageRank算法,是一种简单的个性化搜索应用。
【作者单位】:国防科学技术大学计算机学院
【基金】:863课题(2009AAO1Z436)
【分类号】:TP391.3

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