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《第五届全国信息检索学术会议论文集》2009年
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一种针对餐馆评论的文本倾向性分析算法

张冠元  林健  
【摘要】:本文提出了一种基于语义的餐馆评论文本倾向性分析算法。该算法抽取评论文本中与菜品、环境、价格相关的词汇,分析词汇间的修饰关系,得到文本与被评论对象的相关度;通过对情感倾向性词汇的情感强烈程度判定,为特定倾向建立权重指标。采用特例词库来处理中文中相同形容词在不同语境下褒贬不同的情况。此外提出了偏重程度、评论纯度、情感强度等新的衡量指标,增加了算法的实用价值。依据此算法构建了一个实验系统,基于ICTCLAS进行分词,使用知网和同义词词林提供的已标注词性和褒贬的词库。对从大众点评网上随机抓取的3000余条评论文字的分析表明,对于大多数评论,本算法得到的结果与人工标注结果的褒贬一致,得分分布曲线基本一致,无关评论也被有效地过滤。
【作者单位】:中国科学院计算技术研究所网络重点实验室
【分类号】:TP391.1

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 夏明;基于动态基准的文本倾向性分析[D];北京化工大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前2条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 井志强;基于扩展的VSM中文文本分类方法[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 吕韶华;面向中文评论文本的情感倾向性研究[D];大连理工大学;2010年
3 王阿婷;基于概念集合的网页内容过滤方法的研究[D];北京交通大学;2010年
4 孟祥燕;问答对自动获取的研究[D];昆明理工大学;2008年
5 邓忠莹;中文文本倾向性分类系统研究[D];昆明理工大学;2009年
6 周杰;网络舆情话题情感倾向性分析技术研究[D];解放军信息工程大学;2010年
7 李海林;网络舆情热点信息发现及其倾向性研究[D];武汉理工大学;2010年
8 戴霖;网络舆情信息挖掘关键技术研究与应用[D];浙江工商大学;2011年
9 吴波;改进的编辑距离算法的研究及其在电子政务中的应用[D];电子科技大学;2011年
10 周倩;基于多值词汇语义相似度的SME模型改进[D];河南大学;2011年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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1 张冠元;林健;;一种针对餐馆评论的文本倾向性分析算法[A];第五届全国信息检索学术会议论文集[C];2009年
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中国重要报纸全文数据库 前10条
1 黄力行陶建华;多模态情感识别参透人心[N];计算机世界;2007年
2 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 周密陶建华;与电脑面谈[N];计算机世界;2007年
3 于露;微软笑称雅虎不再值钱 加大投入死拼谷歌[N];电子资讯时报;2008年
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6 PALADIN;对算法进行分析(1)[N];电脑报;2003年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘佳;语音情感识别的研究与应用[D];浙江大学;2009年
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