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相关反馈任务中一种基于文档相似度的检索结果重排序方法

周博  岑荣伟  刘奕群  张敏  马少平  
【摘要】:研究界关于相关反馈问题的研究已经有近30年的历史,相关反馈也被证明可以在很大程度上稳定地提升检索系统的性能。由于目前相关反馈的应用,以及用户提供反馈信息的方式都发生了明显的变化,有关相关反馈的研究又一次引起了研究界的注意。本文提出了一种基于文档相似度的搜索结果重排序方法,该方法同时利用了反馈信息中的相关文档与不相关文档。充分客观的实验数据表明:该方法不仅可以稳定的提高系统的检索性能,并且相较于经典的查询扩展方法有着明显的优势。

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