面向特定领域产品评价对象自动识别研究

【摘要】：随着Internet技术的迅猛发展以及电子商务的不断普及,产品评价对象的识别已成为中文信息处理的一个研究热点。本文首先抽取候选评价对象。通过综合使用词形模板和词性模板以及在对候选评价对象评分之前进行预处理,提高了候选评价对象抽取的召回率和精确率;其次,从模板种子集和评价对象种子集出发,利用自举学习方法对评价对象进行了抽取,并进一步采用K均值聚类方法对其聚类,实现了产品名称和产品属性同时自动抽取。实验结果表明,该方法是可行的。