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《中国计算机语言学研究前沿进展(2007-2009)》2009年
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基于用户查询日志的命名实体挖掘

翟海军  郭嘉丰  王小磊  许洪波  
【摘要】:本文研究了针对大规模查询日志中丰富的命名实体的挖掘技术。已有的研究工作提出了一种基于种子实体的抽取框架,利用实体间的分布相似度来进行挖掘。然而该工作只有当种子实体仅属于单个语义类别时才能取得好的结果,而实际命名实体却往往可能从属于多个类别。本文通过引入一个弱指导话题模型,利用少量的人工指导信息,很好地解决了实体的类别模糊性,提高了挖掘的有效性。实验表明我们的方法在实体挖掘性能上显著优于已有的方法。

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