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《中国计算机语言学研究前沿进展(2007-2009)》2009年
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统计与规则相结合的指代消解在事件自动文摘中的应用

刘茂福  金可佳  姬东鸿  张晓龙  
【摘要】:本文利用基于规则和统计相结合的方法对自动文摘源语料中的代词进行消解。首先使用单纯的规则方法进行消解,通过对召回率和准确率以及消解后的语料进行分析,发现其不足在于不能很好的确定哪些代词指代命名实体。针对这一问题本文将统计中的最大熵方法和规则方法相结合,准确确定哪些代词需要消解,提高消解的准确率和召回率;同时增加语料中命名实体的数量,尽可能多的抽取语料中的事件项来提高基于事件的自动文摘的性能。实验结果表明利用消解后的语料生成的摘要比利用消解前的语料生成的摘要的性能提高了近8.4%,而且文摘的可读性、连贯性以及信息量也有明显的提高。
【作者单位】:武汉科技大学计算机科学与技术学院 武汉大学计算机学院
【基金】:湖北省教育厅科学技术研究计划(项目号500064) 国家自然科学基金重大研究计划(项目号90820005)的资助
【分类号】:TP391.1
【正文快照】:
1引言近年来,越来越多的研究者用事件代表概念并提出了基于事件的自动文摘方澎l]。在基于事件的自动文摘中,一致认为事件应包含一个或多个参与者、发生事件和地点,因此,一般将事件在句子级别上形式化为”【从飞司did[What』to四两om』四两即]and四两浓r,冈;其中,”[Wha

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