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《中国计算机语言学研究前沿进展(2007-2009)》2009年
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基于用户浏览图的网页质量评估方法的比较分析

薛宇飞  刘奕群  张敏  马少平  茹立云  
【摘要】:面对海量繁杂的网络数据环境,网页质量评估成为互联网搜索引擎面临的主要技术挑战之一,当前针对互联网网页评估的主要研究思路是基于网络超链接结构的分析完成。然而,Web2.0、搜索引擎结果优化(SEO),网络作弊等现象的出现严重影响了互联网超链接分析的可靠性。为此,基于用户互联网访问日志构建用户浏览关系图成为互联网网页质量评估的重要研究方向。本文基于海量规模真实网络用户行为数据和网页质量评估数据,对基于用户浏览关系图结构分析的几种主要网页质量评估算法进行了比较与分析,实验结果说明,将传统链接结构分析算法应用于用户浏览关系图,可以取得较好的网页质量评估效果。

【引证文献】
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1 岑荣伟;基于用户行为分析的搜索引擎评价研究[D];清华大学;2010年
【同被引文献】
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【二级引证文献】
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