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《中国计算机语言学研究前沿进展(2007-2009)》2009年
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面向半结构化文本的领域本体关系抽取

程晓  郑德权  杨宇航  邵国军  
【摘要】:本文提出了一种以半结构化文本作为数据源,进行领域本体关系抽取的方法。首先,利用概念实例和属性值的共现得到文档集合。其次,定义关系模式形式,从文档集合中得到关系模式实例,包括关系模式实例的聚类以及类内合并。最后,将各类关系模式用于抽取领域本体新实例的属性值信息。在针对电影,图书和音乐三个领域进行的实验中,关系模式聚类的错分率和漏分率分别为0.19%,1.31%,类内合并后关系模式的准确率最高可达85%。实验结果表明了本方法对于领域本体中关系抽取的有效性。

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