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《中国计算机语言学研究前沿进展(2007-2009)》2009年
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中文共指消解中的聚类全局优化

刘未鹏  周俊生  黄书剑  陈家骏  
【摘要】:共指消解的主流框架分为二元分类和等价类划分两个步骤,围绕第二个步骤进行的全局优化是主要的研究方向之一。本文结合共指消解问题本身的特点提出了一种基于最小化决策错误的损失函数,并利用一种自底向上的聚类模型对其进行优化,此外提出另外两种贪婪聚类模型,在ACE中文语料上的实验显示三种聚类模型的效果都优于baseline系统,其中自底向上的聚类效果更明显。

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3 武子英;郑家恒;;现代汉语缩略语自动识别的方法研究[J];计算机工程与设计;2007年16期
4 庞宁;杨尔弘;;基于统计模型与规则的指代消解研究[J];太原科技;2007年05期
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1 史晓东;陈毅东;;基于语篇的机器翻译前瞻[A];中文信息处理前沿进展——中国中文信息学会二十五周年学术会议论文集[C];2006年
2 周国栋;孔芳;朱巧明;;指代消解:国内外研究现状及趋势[A];内容计算的研究与应用前沿——第九届全国计算语言学学术会议论文集[C];2007年
3 谢永康;周雅倩;黄萱菁;;一种基于谱聚类的共指消解方法[A];第四届全国信息检索与内容安全学术会议论文集(上)[C];2008年
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3 钱龙华;命名实体间语义关系抽取研究[D];苏州大学;2009年
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2 邹永强;新闻网页中人物实体关系提取技术研究[D];国防科学技术大学;2011年
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7 杨勇;基于特征向量的名词短语指代消解研究[D];苏州大学;2008年
8 奚斌;基于弱指导学习的实体间语义关系抽取研究[D];苏州大学;2008年
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10 吴刚;基于主题的中文事件抽取技术研究及应用[D];苏州大学;2009年
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