基于汉语框架网的问句语义角色自动标注研究

【摘要】：语义角色标注是近些年来自然语言处理领域的一个新的研究热点。本文针对中文问句的自身语言特点,基于汉语框架网(Chinese FrameNet,CFN),提出了一种基于词性筛选和层叠条件随机场模型的汉语问句语义角色自动标注方法。该方法根据所需标注问句与语料库原有句子相似程度选择不同标注模型,并对2011条中文问句进行了自动标注实验。其中,框架识别准确率为86.7%,语义角色自动标注结果准确率为81.1%,召回率为74.9%。与D.Gildea等对英语框架元素语义角色自动标注结果准确率和召回率相比,取得了较好实验效果。