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《中国计算机语言学研究前沿进展(2007-2009)》2009年
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基于句法分析的中文语义角色标注实现

冯娟娟  李晗静  李生  
【摘要】:本文提出了一种面向三维场景生成的中文语义角色标注方法。首先构造了面向场景生成的中文语义信息语料库,在句法分析的基础上对该语料中出现频率较高的六种语义角色,应用最大熵模型,对语义角色进行了标注。在基础特征空间上整体F值达到60.185%;在扩展特征空间上,整体F值达到61.027%。使用了后处理规则,整体F值提高到63.862%,表明通过使用句法分析的结果,结合扩展特征空间和后处理规则后的中文语义角色标注的方法取得了较好的效果。
【作者单位】:哈尔滨工业大学机器智能与翻译实验室
【基金】:NSFC60803094 HITQNJS.2008.050
【分类号】:TP391.1
【正文快照】:
1引言语义角色标注也称浅层语义分析,是语义分析的一种主要实现方式[l〕。采用“谓落角色”的结构形式,标记句子中的成分作为给定谓语的语义角色,包括施事、受事、时间、地点等。例如,“乌鸦站在大树上”,标注语义角色后的结果为“【乌鸦ARG()」〔站周[在大树上ARGM.LOC

【参考文献】
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