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《中国计算机语言学研究前沿进展(2007-2009)》2009年
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基于依存句法分析的中文语义角色标注

王步康  王红玲  袁晓虹  周国栋  
【摘要】:依存句法是句法分析的一种,相比于短语结构句法分析,依存句法具有更简洁的表达方式。本文采用英文语义角色标注的研究方法,实现了一个基于中文依存句法分析的语义角色标注系统。该系统针对中文依存关系树,采用有效的剪枝算法和特征,使用最大熵分类器进行语义角色的识别和分类。系统使用了两种不同的语料,一种是由标准短语结构句法分析(CTB5.0)转换而来,另一种是CoNLL2009公布的中文评测语料。系统分别在两种语料的正确谓词和自动谓词的基础上进行实验,在正确谓词上取得的F1值分别为84.30和81.68,在自动谓词上的F1值为81.02和81.33。
【作者单位】:苏州大学计算机科学与技术学院 江苏省计算机信息处理技术重点实验室
【基金】:国家863计划(2006AA01Z147) 国家自然科学基金(60673041,60873150) 国家教育部博士点基金(200802850006) 江苏省自然科学基金(BK2008160) 江苏省高校自然科学重大基础研究项目(08KJA520002)
【分类号】:TP391.1
【正文快照】:
1.引言当前根据采用的句法分析结果,自动语义角色标注(s~tic Role Labeling,SRL)可分为:基于短语结构句法分析的语义角色标注和基于依存结构句法分析的语义角色标注。针对前者的研究已较为成熟,并取得了很好的性能,然而伴随此方法的发展带来的瓶颈问题也日渐突出,如局部

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