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SSD模型及其在词性标注中的应用

邢富坤  宋柔  罗智勇  
【摘要】:本文提出了一种以符号解码与数值解码并举的SSD(Symbol-and-Statistics Decoding Model)模型,该模型被用于汉语词性标注任务,其标注正确率在封闭测试中达到97.08%,开放测试中达到95.67%,较2阶HMM的95.56%和94.70%都有较为显著提高。SSD模型的正确率虽然不及最大熵模型和CRF模型,但它的训练时间远少于后者,说明SSD模型在处理自然语言中的特定任务时是一种较强的实用模型。

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1 邢富坤;宋柔;罗智勇;;SSD模型及其在词性标注中的应用[A];中国计算机语言学研究前沿进展(2007-2009)[C];2009年
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