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《第四届全国信息检索与内容安全学术会议论文集(上)》2008年
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基于SVM和多特征融合的图像分类

李玉峰  郑德权  赵铁军  
【摘要】:本文在SVM和多特征融合的基础上提出了一种自适应特征权重调节的图像分类算法,该方法首先在单个特征上分别构建分类器,然后根据训练样本集自动学习各个特征的权重系数,最后利用特征权重系数将单个特征上的分类器组合成一个复杂的分类器。实验结果表明,与一般方法相比,该方法对图像分类的性能有一定的改善,且具有一定的自适应和调节能力。此外,该算法避免了各个特征量纲不同所带来的负面影响,有一定的鲁棒性。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 姚玉荣,章毓晋;利用小波和矩进行基于形状的图象检索[J];中国图象图形学报;2000年03期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 史延新;;基于形状特征的图像检索算法研究[J];电子科技;2008年12期
2 刘传才;基于可视特征度量距离的图像检索[J];福州大学学报(自然科学版);2001年02期
3 苏锦宏,冯永时,徐耀勇,李书怀;基于内容的图像检索[J];广东公安科技;2001年03期
4 吴一全;武燕燕;唐艳亮;;利用Krawtchouk矩不变量实现基于形状的图像检索[J];光电工程;2010年05期
5 邹长满;;基于小波变换图像处理的快速匹配算法[J];产业与科技论坛;2013年16期
6 闫晓婷;;改进的图像关键点特征提取形状匹配算法[J];计算机仿真;2012年06期
7 张艳;张志成;;混合Forstner算法和SIFT灰度图像特征点提取[J];科技通报;2012年10期
8 高飞;沈淑涛;;立体匹配SIFT图像特征点提取算法仿真研究[J];计算机仿真;2012年11期
9 向雷;肖诗斌;林春雨;吕学强;;基于轮廓与SIFT特征组合的商标图像检索[J];计算机工程与应用;2013年19期
10 李薇;李秉茂;;基于颜色、形状和纹理的多特征融合图像检索[J];航空计算技术;2013年06期
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1 柳林霞;陈杰;窦丽华;;不变矩理论及其在目标识别中的应用[A];2002中国控制与决策学术年会论文集[C];2002年
2 张旗;梁德群;;基于压缩域的图像检索技术[A];第六届全国计算机应用联合学术会议论文集[C];2002年
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3 孙兴华;基于内容的图像检索研究[D];南京理工大学;2002年
4 耿国华;医学影象数据库(MidBASE)的关键技术研究[D];西北大学;2002年
5 黄元元;基于视觉特征的图像检索技术研究[D];南京理工大学;2003年
6 梅建新;基于支持向量机的高分辨率遥感影像的目标检测研究[D];武汉大学;2004年
7 朱晓冬;数字博物馆关键技术研究[D];西北大学;2004年
8 孙君顶;基于内容的图像检索技术研究[D];西安电子科技大学;2005年
9 刘进;不变量特征的构造及在目标识别中的应用[D];华中科技大学;2004年
10 岳晓峰;计算机视觉技术及其在工业中应用的研究[D];吉林大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 周雪梅;基于颜色和形状特征的图像检索技术研究[D];河南理工大学;2010年
2 张彩华;基于颜色和纹理特征的图像检索[D];哈尔滨理工大学;2010年
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4 姚琦;人耳识别若干算法研究[D];长春工业大学;2010年
5 赵柳青;基于多特征的图像检索技术研究及实现[D];长春工业大学;2010年
6 张聪;基于多特征融合技术的商标检索系统[D];北京印刷学院;2011年
7 梁海强;基于不变矩的掌纹识别算法研究[D];西安电子科技大学;2010年
8 谷正玲;基于内容的医学图像检索研究与实现[D];西安电子科技大学;2010年
9 火兴林;基于词汇树的图像检索技术研究[D];西北大学;2011年
10 刘黎宁;利用小波的综合纹理和形状特征图像检索及系统实现[D];西北大学;2011年
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6 赵小英,黄凤荣;多特征融合的目标识别与提取在空间定位中的研究[J];河北工业大学学报;2002年04期
7 张新峰;沈兰荪;;多特征融合技术应用于中医舌象分析的初步研究[J];电子学报;2006年04期
8 张进华;庄健;杜海峰;王孙安;;一种基于视频多特征融合的火焰识别算法[J];西安交通大学学报;2006年07期
9 刘李敦;王星;;基于多特征融合的图像检索技术研究[J];计算机时代;2008年08期
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2 段其昌;季长有;;基于多特征融合的快速人脸检测[A];第十七届全国测控计量仪器仪表学术年会(MCMI'2007)论文集(上册)[C];2007年
3 李玉峰;郑德权;赵铁军;;基于SVM和多特征融合的图像分类[A];第四届全国信息检索与内容安全学术会议论文集(上)[C];2008年
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1 田纲;基于多特征融合的Mean shift目标跟踪技术研究[D];武汉大学;2011年
2 徐志刚;基于多特征融合的路面破损图像自动识别技术研究[D];长安大学;2012年
3 陈秀新;多特征融合视频复制检测关键技术研究[D];北京工业大学;2013年
4 初红霞;基于均值移动和粒子滤波的目标跟踪关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2012年
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1 刘镇;基于内容的图像检索中多特征融合技术的应用研究[D];东北师范大学;2008年
2 REFAS BENABDELLAH;使用跟踪移动对象多特征融合[D];哈尔滨工程大学;2011年
3 陶建峰;基于多特征融合的行人检测方法研究[D];南京理工大学;2013年
4 郭运艳;视频序列中目标的多特征融合跟踪技术研究[D];宁波大学;2013年
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6 张聪;基于多特征融合技术的商标检索系统[D];北京印刷学院;2011年
7 朱江烽;基于多特征融合的网络媒体综合检索[D];浙江大学;2013年
8 张国宏;基于多特征融合的外观设计专利图像检索算法[D];广东工业大学;2011年
9 鲍伟;基于多特征融合的视频拷贝检测技术研究[D];解放军信息工程大学;2013年
10 周流峰;多特征融合的图像检索技术研究[D];长春理工大学;2012年
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