一种基于N-Best结果组合优选的词语对齐方法
【摘要】：在这篇文章中,我们提出了一种从句对齐语料中抽取出词语对齐的新颖方法。我们比较主流的词语对齐方法,重点分析IBM模型,发现模型在挑选最佳对齐方面的缺陷。我们对每组对齐取NBest的结果,然后利用有监督的学习方法对NBest结果进行组合优选,取得不错的结果。
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徐志明,王晓龙,姜守旭;一种语句级汉字输入技术的研究[J];高技术通讯;2000年01期 |
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刘秉权,王晓龙;一种面向用户的语言模型及其机器学习方法[J];哈尔滨工业大学学报;2004年02期 |
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刘秉权,王晓龙,王宇颖;一种多知识源汉语语言模型的研究与实现[J];计算机研究与发展;2002年02期 |
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高升,王晓龙;语句级汉字输入系统中语义规则研究[J];计算机工程与应用;2003年04期 |
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徐望,王炳锡;N-gram语言模型中的插值平滑技术研究[J];信息工程大学学报;2002年04期 |
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袁毓林;基于统计的语言处理模型的局限性[J];语言文字应用;2004年02期 |
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