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《第四届全国学生计算语言学研讨会会议论文集》2008年
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基于三类训练两类判别框架的主客观性句子识别

王克  张春良  高晓兴  朱靖波  
【摘要】:主观性句子的判别是文本观点倾向性分析的基础。本文以实词作为特征,采用Nave Bayes和最大熵分类模型进行主客观句子的判别。在公开的评测语料MPQA上实验结果显示:Nave Bayes相比于最大熵模型取得了较好的性能,两者对主客观句子的判别具有互补性:为了改善间接主观性句子的识别性能,本文提出了三类训练两类判别的分类框架,有效地改善了主客观句子的分析性能。

【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 代六玲,黄河燕,陈肇雄;中文文本分类中特征抽取方法的比较研究[J];中文信息学报;2004年01期
2 周茜,赵明生,扈旻;中文文本分类中的特征选择研究[J];中文信息学报;2004年03期
【相似文献】
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 王克;张春良;高晓兴;朱靖波;;基于三类训练两类判别框架的主客观性句子识别[A];第四届全国学生计算语言学研讨会会议论文集[C];2008年
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