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基于层次模型的中文句法分析

李军辉  周国栋  朱巧明  钱培德  
【摘要】:奉文实现了一种基于循序渐进方式的中文句法分析。红每步处理过程中,优先识别出容易识别的组块, 这样,将提供更有利的上下文信息进行复杂组块识别。在标注过程中,采用的是 BIESO 标记方式,并利用最大熵模型预测标记的概率。基于正确的分词结果,在宾州中文树库测试集 Section271-300 上得到的 F 值性能为83.07% (<=40 words)和78.99%(<=100 words)。

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