基于层次模型的中文句法分析
【摘要】：奉文实现了一种基于循序渐进方式的中文句法分析。红每步处理过程中,优先识别出容易识别的组块, 这样,将提供更有利的上下文信息进行复杂组块识别。在标注过程中,采用的是 BIESO 标记方式,并利用最大熵模型预测标记的概率。基于正确的分词结果,在宾州中文树库测试集 Section271-300 上得到的 F 值性能为83．07％ (＜=40 words)和78．99％(＜=100 words)。
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李军辉;周国栋;朱巧明;钱培德;;基于层次模型的中文句法分析[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年 |
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辛霄;范士喜;王轩;王晓龙;;基于最大熵的依存句法分析[A];第四届全国信息检索与内容安全学术会议论文集（上）[C];2008年 |
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李济洪;王凯华;王瑞波;;基于最大熵模型的中文阅读理解技术研究[A];第四届全国学生计算语言学研讨会会议论文集[C];2008年 |
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早克热·卡德尔;艾山·吾买尔;吐尔根·依布拉音;帕里旦·吐尔逊;买热哈巴·艾力;;基于混合策略的维吾尔语名词词干提取系统[A];少数民族青年自然语言处理技术研究与进展——第三届全国少数民族青年自然语言信息处理、第二届全国多语言知识库建设联合学术研讨会论文集[C];2010年 |
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