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《第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集》2007年
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基于渐进直推支持向量机的半对半多类文本分类

张晓滨  尹英顺  赵培坤  马秀兰  
【摘要】:渐进直推支持向量机(PTSVM)扩展了直推支持向量机(TSVM),有效地解决了不同样本分布需要人工指定工作集正负样本比例问题。但是,把二分类扩展到多分类并非易事。本文提出了一种基于渐进直推支持向量机的半对半(HAH)多类文本分类算法,实验证明,在训练速度、测试速度、模型大小方面,明显优于一对其它(OAA)、一对一(OAO)、导向决策非循环图(DDAG)方法,分类的准确性与 OAA、OAO、DDAG 基本接近,比较适合于处理大规模文本数据的多类分类。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王东霞;张楠;路晓丽;;基于育种算法的SVM参数优化[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年04期
2 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
3 程伟;张燕平;赵姝;;支持向量机在粮食产量预测中的应用[J];安徽农业科学;2009年08期
4 武素华;;基于最小二乘支持向量机的土壤含水量检测的研究与分析[J];安徽农业科学;2009年09期
5 陈念;沈佐民;;基于化学成分检测和SVM分类的茶叶品质鉴定[J];安徽农业科学;2010年15期
6 林春丽;齐欣;王克成;;SVM-KNN分类器在异常行为检测中的应用[J];辽宁科技大学学报;2010年05期
7 宋海滨;刘云帼;;基于支持向量机的预测控制算法[J];兵工自动化;2006年04期
8 梁万路;;代价敏感支持向量机的投影次梯度求解方法[J];兵工自动化;2011年04期
9 高学金;王普;孙崇正;易建强;张亚庭;张会清;;一种建立发酵过程模型的新方法[J];北京工业大学学报;2006年05期
10 李红莲;焦瑞莉;范京;;支持向量机多类分类方法的精度分析[J];北京机械工业学院学报;2008年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 郭玮;李智勇;朱晟;孙慧;;支持向量机在变压器油溶解气体检测中的应用[A];第一届电力安全论坛优秀论文集[C];2008年
2 ;Compensated Algorithm of Sensor Characteristic Based on Support Vector Machine[A];Proceedings of 6th International Symposium on Test and Measurement(Volume 4)[C];2005年
3 ;On-line Estimation of Texaco Coal Gasification Quality Based on Support Vector Machine[A];第七届国际测试技术研讨会论文集[C];2007年
4 彭煊;王炳锡;;支持向量机及其在被动声呐目标识别中的应用[A];第十届全国信号处理学术年会(CCSP-2001)论文集[C];2001年
5 党建亮;张家树;;基于支持向量机的混沌跳频码预测[A];第十二届全国信号处理学术年会(CCSP-2005)论文集[C];2005年
6 张向波;梅国建;徐宗昌;;基于SVM的装备战备完好性预测模型[A];第十届中国科协年会论文集(一)[C];2008年
7 朱珍德;李红波;尚剑飞;刘金辉;;基于支持向量机理论的矿山动采巷道围岩变形预测分析[A];自主创新与持续增长第十一届中国科协年会论文集(1)[C];2009年
8 邵信光;杨慧中;石晨曦;;ε不敏感支持向量回归在化工数据建模中的应用[A];江苏省自动化学会七届四次理事会暨2004学术年会青年学者论坛论文集[C];2004年
9 曹樱;;大额金融交易的可疑度量化研究[A];第三届全国软件测试会议与移动计算、栅格、智能化高级论坛论文集[C];2009年
10 刘杨;董开坤;迟乐军;;基于粗糙变量的学习过程一致收敛速度的界[A];中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会论文集(上册)[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 母丽华;煤矿安全预警系统的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 朱广平;混响干扰中的信号检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 王晓明;基于统计学习的模式识别几个问题及其应用研究[D];江南大学;2010年
6 李先锋;基于特征优化和多特征融合的杂草识别方法研究[D];江苏大学;2010年
7 刘卫红;垃圾邮件检测与过滤关键技术研究[D];华南理工大学;2010年
8 花月芳;基于太赫兹时域光谱技术的农药定性和定量分析[D];浙江大学;2010年
9 渠瑜;基于SVM的高不平衡分类技术研究及其在电信业的应用[D];浙江大学;2010年
10 眭新光;文本信息隐藏及分析技术研究[D];解放军信息工程大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
3 安文娟;Fisher和支持向量综合分类器[D];辽宁师范大学;2010年
4 姜成玉;基于支持向量机的时间序列预测[D];辽宁师范大学;2010年
5 姜念;区间自适应粒子群算法研究及其应用[D];郑州大学;2010年
6 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
7 辛保兵;既有预应力混凝土梁桥剩余承载力评估方法研究[D];郑州大学;2010年
8 王巧立;微生物发酵过程的建模与优化控制研究[D];郑州大学;2010年
9 刘松;基于OCSVM和主动学习的DDOS攻击分布式检测系统[D];郑州大学;2010年
10 刘玲玲;PID参数整定技术的研究及应用[D];郑州大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 卢增祥,李衍达;交互支持向量机学习算法及其应用[J];清华大学学报(自然科学版);1999年07期
【相似文献】
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 张晓滨;尹英顺;赵培坤;马秀兰;;基于渐进直推支持向量机的半对半多类文本分类[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
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