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基于拉推策略的文本分类增量学习研究

罗长升  段建国  许洪波  郭莉  
【摘要】:增量学习算法被广泛用于解决面向大规模数据集的机器学习问题。针对文本分类问题,该文提出了增量学习算法的一般性问题。基于拉推策略的基本思想,该文提出了文本分类的增量学习模型 ICCDP。最后,进一步探讨了 ICCDP 模型在增量学习一般性问题上所表现的基本特性。

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