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《内容计算的研究与应用前沿——第九届全国计算语言学学术会议论文集》2007年
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UGC中产品评论信息的挖掘

张军  于浩  内野宽治  
【摘要】:随着 web2.0的发展,Blog(博客)以及其他注重用户体验的各种新技术可以让很多普通用户(草根用户)方便快捷的通过自己的博客、社区或论坛,发布自己的心情和感想,其中包括对某企业、某企业品牌、某企业产品的观点和看法,通过博客、社区或论坛的回复、等功能,又引发了更多普通用户的讨论。本文研究如何从这些 UGC~1中挖掘对于产品,品牌(以汽车领域为例)的评判分析的一系列方法。包括:(1) 从庞大的互联网内容里采集上述普通用户发布的观点、看法、讨论等信息;(2)从采集到的信息中挖掘出普通用户对于某企业的品牌以及产品等的评论反馈;(3)总结这些评论信息并以不同的形式可视化展示。

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