一种基于实例学习的人名识别方法
【摘要】:人名识别是自然语言处理领域的一个重要的子任务。实例学习是机器学习中的一种常见的方法。本文在对大量语料的语言现象的统计与分析的基础上,提出了一种用实例描述语言现象,用相似度计算识别人名的方法。实验表明, 该方法具有一定的可行性。
【作者单位】:山西大学计算机与信息技术学院 山西大学计算机与信息技术学院
【关键词】:人名识别 实例学习 相似度计算
【基金】:国家自然科学基金(60473139)项目 山西省自然科学基金(20051034)项目资助
【分类号】:TP391.43
【正文快照】:
【关键词】:人名识别 实例学习 相似度计算
【基金】:国家自然科学基金(60473139)项目 山西省自然科学基金(20051034)项目资助
【分类号】:TP391.43
【正文快照】:
1引言 专有名词识别是中文信息处理领域的一个重要子任务。根据我们对150万字人民日报语料统计 结果显示,人名占专有名词的35.7%。因此,人名识别技术的突破对于提高汉语分词的准确性以及 句法分析、信息抽取等后续的中文信息处理领域,具有很重要的作用。 目前,对于中文人
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