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《中文信息处理前沿进展——中国中文信息学会二十五周年学术会议论文集》2006年
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自然语言处理中专名识别方法的研究

张玥杰  徐智婷  钱晶  张涛  
【摘要】:专有名词的识别在针对各国语言的自然语言处理系统中都是一个具有挑战性和研究意义的课题。目前已有多种专名识别的方法,基于各自的出发点,各有利弊。本文对这些方法作了大致的分类和概述,目的是为了阐明专名识别问题的本质要求以及研究现状,为进一步的研究工作作以铺垫,希望能使此领域内其他研究者有所借鉴。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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【共引文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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2 黄水清;非相关文献知识发现方法及在农业经济学中的应用[D];南京农业大学;2010年
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9 常娥;古籍智能处理技术研究[D];南京农业大学;2007年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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3 胡志敏;互联网文本自动文摘技术的研究[D];湘潭大学;2010年
4 金璐钰;基于框架的事件抽取关键技术研究[D];苏州大学;2010年
5 江涛;基于藏文web舆情分析的热点发现算法研究[D];西北民族大学;2010年
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【相似文献】
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2 王振华,孔祥龙,陆汝占,刘绍明;结合决策树方法的中文姓名识别[J];中文信息学报;2004年06期
3 叶琳莉;黄日茂;;结合决策树方法的中文机构名称识别[J];福建电脑;2007年12期
4 闫蓉;张蕾;;基于遗传算法的汉语未登录词识别[J];计算机应用与软件;2008年07期
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10 傅立云;刘新;;基于词典的汉语自动分词算法的改进[J];情报杂志;2006年01期
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3 白刚;张铮;丁宗尧;朱毅;;中文文本聚类在互联网搜索的研究与应用[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
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8 方宁;基于认知的文本语境生成和度量研究[D];上海大学;2009年
9 郑逢斌;关于计算机理解自然查询语言的研究[D];西南交通大学;2004年
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