基于特征选择和语义扩展的词序列核函数研究

【摘要】：词序列核函数是Convolution核的一种,它处理的对象是离散的词序列。词序列核函数的计算过程不需要显式地构造特征向量,而且具有良好的复合特性,在自然语言处理领域有广泛的应用。传统的词序列核函数没有考虑到语义信息,本文对传统的词序列核函数加入了特征选择和语义扩展,得到一种新的核函数。本文使用该新函数进行实体关系自动抽取的实验, 并与基于特征向量的方法和传统的词序列核函数作了比较。结果证明新函数的效果好于传统的方法,特别是在小规模训练集合上面具有较大的优势。

【作者单位】：上海交通大学计算机科学与工程系上海交通大学计算机科学与工程系上海交通大学计算机科学与工程系上海交通大学计算机科学与工程系
【基金】：上海市科委国际合作项目“基于INTERNET信息的智能化检索”(045107035) 该研究同时得到德方的资助。
【分类号】：H087

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10	刘华;周凌燕;张普;;面向词典编撰的词汇聚类研究[A];全国第八届计算语言学联合学术会议（JSCL-2005）论文集[C];2005年

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