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《第二届全国信息检索与内容安全学术会议(NCIRCS-2005)论文集》2005年
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面向支持向量机的降维方法比较分析

朱慕华  朱靖波  陈文亮  
【摘要】:支持向量机是文本分类领域在广泛采用的分类模型,应用于支持向量机的特征降维方法也成为了研究热点。本文考察了信息增益、文档频度、X2统计和潜在语义索引几种特征降维方法,同时在中英文数据集上进行了比较实验。结果表明,潜在语义索引在降维的同时使分类性能有明显的提高; 而其余几种方法使性能严重下降,不适合做支持向量机的特征降维。

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