《第二届全国信息检索与内容安全学术会议（NCIRCS-2005）论文集》2005年

基于核主成分分析的文本分类

【摘要】：主成分分析是模式识别中经典的降维技术。本文尝试把它的一个变种算法——核主成分分析,与k-NN分类模型结合,应用到文本分类中。核主成分分析方法通过选择合适的核函数,利用词之间的高阶的关系进行特征抽取。实验结果表明,核主成分分析在英文语料reuters21578上达到了潜在语义索引分类性能,而在中文863评测语料上微平均F1值比潜在语义索引高2%。

【作者单位】：东北大学自然语言处理实验室东北大学自然语言处理实验室东北大学自然语言处理实验室
【分类号】：TP391.1

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