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《第二届全国信息检索与内容安全学术会议(NCIRCS-2005)论文集》 2005年
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基于GNPIM_k和SVM的文本图像检索

程娟  平西建  
【摘要】:由于图像的底层统计特征与高层语义特征之间存在一道鸿沟,计算机难以直接完成基于语义的文本图像检索。因此,文本图像检索的性能很大程度上依赖于底层统计特征的提取。针对该问题, 引入了以广义归一化图像信息度量(GNPIMk)作为图像的特征向量,利用支持向量机(SVM)实现网络中文本图像的检索。实验结果表明,基于广义归一化图像信息度量与支持向量机的图像检索技术能够有效提高文本图像检索的正确率,并降低漏识率.

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