语音信号的分析方法和应用
【摘要】:讨论了语音处理中时域、频域、时频和小波变换、神经网络分析方法。并对这些方法的在语音信号分析中的优缺点及实际的应用作了论述。
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吕苗荣,古德生;采用最优频率匹配法处理信号[J];中南工业大学学报(自然科学版);2003年02期 |
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杨英立,叶大田,岳喜才;诱发电位提取的聚类分析和小波去噪复合方法[J];北京生物医学工程;2002年02期 |
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陈明奇,杨义先;毫米波瞬态信号的特征提取与识别[J];北京邮电大学学报;1998年04期 |
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任华新,鲜继清;一种改进的模极大值小波域的去噪算法研究[J];重庆邮电学院学报(自然科学版);2005年04期 |
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孙洁娣,温江涛,靳世久;基于小波变换的轧辊表面缺陷在线识别[J];传感技术学报;2004年04期 |
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尹忠科,王建英,Pierre Vandergheynst;在低维空间实现的基于MP的图像稀疏分解[J];电讯技术;2004年03期 |
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尹忠科;王英;张跃飞;姜玉亭;;图像稀疏分解中原子形成的快速算法[J];电讯技术;2005年06期 |
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刘宏,杜文超,高学强;相位拟合法在推算调频信号瞬时频率中的应用[J];导弹与航天运载技术;2005年04期 |
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孙晓云,陈德智,刘东辉,盛剑霓;小波变换在涡流无损检测中的应用[J];电工电能新技术;2000年03期 |
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魏茂刚,阮成礼;时频分布级数方法的改进[J];电子科技大学学报;2004年01期 |
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