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《全国第八届计算语言学联合学术会议(JSCL-2005)论文集》2005年
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基于归纳逻辑编程的多槽信息抽取规则自动学习方法

叶娜  罗海涛  朱靖波  张斌  
【摘要】:信息抽取是自然语言处理领域的重要课题。传统多槽信息抽取系统的规则是基于零阶逻辑的,表达能力有限。归纳逻辑编程(ILP)借助一阶谓词逻辑的强大描述能力,可以自然地表述各种特征,将其整合到一个逻辑框架下,从中学习目标关系。本文研究了ILP学习算法在多槽信息抽取中的应用。实验结果表明,本算法学到的规则比基于零阶逻辑的典型代表WHISK算法具有更好的性能。

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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8 杨新武;遗传归纳逻辑程序设计技术研究[D];北京工业大学;2003年
9 齐建东;基于数据挖掘的入侵检测方法及系统研究[D];中国农业大学;2003年
10 俞方桦;互联网信息资源整合研究[D];东华大学;2001年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 樊敬川;Deep Web数据库的选择研究[D];河北大学;2009年
2 孙岭;一种基于前缀表达式的Web信息抽取方法的关键问题的实现[D];山东科技大学;2010年
3 雷斌;基于Java技术的智能化搜索引擎的研究与设计[D];哈尔滨工程大学;2010年
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【同被引文献】
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5 彭渊;赵铁军;郑德权;于浩;;基于特征句抽取的网页去重研究[A];全国第八届计算语言学联合学术会议(JSCL-2005)论文集[C];2005年
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6 清华大学 赵建洲 梁邦勇 王克宏;个个是宝藏[N];计算机世界;2002年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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4 王金花;一种利用本体关联度改进的TF-IDF特征词提取方法[D];河北大学;2011年
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8 李存青;中文意见挖掘中的特征词提取以及情感倾向分析[D];重庆大学;2010年
9 刘卓;基于KNN算法的中文文本自动分类[D];吉林大学;2004年
10 宋明凯;互联网产品评论量化关键技术研究[D];哈尔滨工业大学;2011年
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