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《全国第八届计算语言学联合学术会议(JSCL-2005)论文集》2005年
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基于向量空间模型的规则分类技术

孙丽华  肖诗斌  施水才  
【摘要】:本文探讨了一种基于向量空间模型的规则分类技术,其基本思想是:首先人工为每个类确定一组或n组关键词,并赋予一定的权重,每组关键词代表一条规则;分类器根据给定的每组关键词及权值信息形成规则向量,规则向量包括权值向量和距离向量两部分,最后分类器计算规则向量与文章向量的相似度,来确定文章所属的类别。该方法可以较好地满足分类条目之间交叉很大时的分类需求。

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