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《第二届全国学生计算语言学研讨会论文集》2004年
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融和丰富语言知识的汉语统计句法分析

熊德意  刘群  
【摘要】:我们的汉语统计句法分析模型从3个方面融合丰富的语言特征知识:1)利用非递归名词短语界的相对确定性重新标注树库中的名词短语;2)设计新的中心词映射表;3)引进上下文配置框架。这些语言特征知识使模型的性能提高了10%。
【作者单位】:中国科学院计算技术研究所 中国科学院计算技术研究所
【关键词】:统计句法分析 非递归名词短语 中心词映射表 上下文配置框架
【分类号】:H087
【正文快照】:
引言 基于树库的统计句法分析是现代句法分析的主流技术,它的本质就是在有指导训练的前提下,从树库中自动学习一个映射函数,将句子从线性序列结构映射到某种正确的句法树结构上.【1」【2〕【3]等模型都是经典的统计句法分析模型,这些模型的共同特点是不需要人工繁琐地建立各

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