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《第二届全国学生计算语言学研讨会论文集》2004年
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基于决策树的中文名词短语指代消解

郎君  刘挺  秦兵  
【摘要】:本文采用决策树学习方法来完成中文名词短语的指代消解。在人民日报标注语料的基础上进行名词短语识别,并构建候选指代名词短语对的特征向量,然后采用C5.0决策树算法训练得到中文名词短语指代消解的决策树,并在此基础上进行了测试。
【作者单位】:哈尔滨工业大学信息检索研究室 哈尔滨工业大学信息检索研究室 哈尔滨工业大学信息检索研究室
【关键词】:指代消解 名词短语 决策树
【分类号】:H087
【正文快照】:
引言 指代消解在篇章分析、自动文摘、信息抽取等自然语言处理应用领域中都具有非常重要的意义。过去20年中,指代消解受到了格外的关注,并提出了许多研究方法,如基于语言学知识的方法tIl,机器学习方法等。机器学习方法中,决策树学习在英文指代消解方面得到了很好的应用[2劫】.

【引证文献】
中国重要会议论文全文数据库 前1条
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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中国硕士学位论文全文数据库 前1条
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【参考文献】
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【共引文献】
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中国硕士学位论文全文数据库 前1条
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【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 邹永强;新闻网页中人物实体关系提取技术研究[D];国防科学技术大学;2011年
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【相似文献】
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