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《中文信息处理技术研讨会论文集》2004年
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基于潜在语义信息的汉语语音识别方法

任纪生  王作英  赵敏  
【摘要】:统计语言模型必须包容语言中各种各样的全局和局部约束,N 元文法却无法融入语言间长距离的语义信息。潜在语义分析利用奇异值分解实现词和文本的数量化表示,以揭示训练语料中所呈现出的显著语义关系。本文将潜在语义信息心用于汉语语音识别的两个方面:一是语言模型自适应,动态调整不同主题语言模型的插值系数,相比于均匀插值系数法,识别正确率绝对提高6.12个百分点;二是同三元文法相结合,给出一种新的融合方式以调整三元文法的概率,实验表明识别正确率可绝对提高1个百分点。
【作者单位】:清华大学电子程系 清华大学电子程系 第二炮兵装备研究院
【分类号】:TP391.42

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 任纪生;王作英;;一种新的基于主题的语言模型自适应方法[J];中文信息学报;2006年04期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 梁奇;语言模型自适应方法在嵌入式系统中应用的研究[D];清华大学;2006年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【相似文献】
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3 李佳正;刘凯;麦热哈巴·艾力;吕雅娟;刘群;吐尔根·依布拉音;;维吾尔语中汉族人名的识别及翻译[J];中文信息学报;2011年04期
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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3 李新生;基于改进语言模型的相关反馈方法的检索系统设计[D];北京邮电大学;2011年
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6 梁奇;语言模型自适应方法在嵌入式系统中应用的研究[D];清华大学;2006年
7 唐永明;基于关联词的复句语言模型[D];北京邮电大学;2009年
8 郭宇航;词义消歧语料库自动获取方法研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
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