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利用有调拼音模型改进语音识别系统的稳健性

孙甲松  肖熙  王作英  
【摘要】:本文研究了如何利用N元有调拼音文法模型的信息来提高语音识别系统的声学层有效候选识别率,从而改进系统的稳健性的问题。我们将N元有调拼音文法模型的多候选选择算法和声学识别的基于DDBHMM的快速识别算法结合,提高声学层有效候选的整体识别率。实验表明,利用三元有调拼音文法模型使声学层首选有调音节的相对误识率下降了66%,正确率平均达到了86%,20候选音节正确率超过了纯声学识别50候选的水平。

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