基于噪音估计和参数估计的优化语音增强算法
【摘要】:本文提出用于谱减法的语音增强中的噪音估计、参数估计和计算优化的算法。首先,本文提出用单帧数据逼近求噪音频谱的算法,其优点是计算简单。其次,本文提出约束的短时语音谱估计器和非约束的短时语音谱估计器,它们比普通谱减法更好的消除了噪音。最后提出两种修改办法:变换带宽法(Change Band-Width)和信噪比加权法(SNR weighting),研究谱减法通用公式的优化。本文提出的算法在白色高斯噪音和粉红噪音(Pink)下测试得到满意的效果。
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