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《第六届全国现代语音学学术会议论文集(下)》2003年
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基于HNM算法的汉语语音合成系统

易立夫  苏鹤玲  孙金城  
【摘要】:近年来,TD-PSOLA算法在汉语语音合成中得到广泛应用,不过,其韵律调整能力有限,合成语音自然度难有更大提高。本文将HNM算法应用到汉语语音合成,采用HNM模型对汉语音节进行分析得到描述音节的语音参数,再利用文本分析得到的韵律信息调整这些参数,扩展了韵律参数的控制范围,实现了声学单元间的平滑过渡。此外,我们在合成系统中引入了数据压缩技术,解决了HNM参数文件尺寸大、不利于应用的问题。与基于TD-PSOLA算法的合成语音系统相比,提高了系统参数调节的灵活性和自然度。

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