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《语言计算与基于内容的文本处理——全国第七届计算语言学联合学术会议论文集》2003年
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基于知识模型的手写中国地址识别系统

王春恒  堀田悦伸  诹访美佐子  直井聡  
【摘要】:中国手写地址识别是一个具有广泛应用场合的大类别识别问题,针对这一问题,本文给出了一种新的基于中国地址知识模型的识别方法。方法中强调中国地址固有的树状分层结构信息,通过抽取较少的关键字和词语的整体识别,避免了传统识别方法中单字分割所带来的分割误差,体现出较高的分类性能,对一般书写的地址字符串识别率达到93.80%,单个字符的识别率达到96.45%。

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