一种自适应概率语言模型的训练方法及其应用于中文分词

【摘要】：本文提出一种自适应的概率语言模型的训练方法,采用EH迭代优化算法在未切分的语料库上训练概率语言模型的参数。本文用该算法训练了中文的基于词的N-gram模型,并应用于概率分词。实验结果显示,该算法能显著地改善汉语分词的精度。

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2	李航;;用于词汇知识获取和结构消歧的一种统计学习方法(英文)[A];自然语言理解与机器翻译——全国第六届计算语言学联合学术会议论文集[C];2001年
3	徐志明;王晓龙;张凯;关毅;孙玉琦;;语音识别语言理解模型[A];第五届全国人机语音通讯学术会议论文集[C];1998年
4	李刚;童頫;谷晓锋;;有向图模型的模型解释[A];第十八届全国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2001年

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前1条

1	袁浩;连续语音中关键词快速检出的研究[D];哈尔滨工业大学;2011年

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