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《第一届学生计算语言学研讨会论文集》2002年
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隐马尔可夫模型实现语音和视频识别

林文永  石志国  薛为民  陈锋军  
【摘要】:利用隐马尔可夫模型(HMM)对多媒体数据仓库进行复杂数据挖掘,复杂数据挖掘要解决的难题就是音频和视频识别。建立音频和视频的识别模型及其相关的算法,在视频识别算法上,构造出符合HMM的识别方法。根据模型建立系统,实验证明声音的识别率最高达到96.67%,视频中特征值的检测率可以达到87.81%。研究结果可以应用在多媒体的识别和数据挖掘领域,提供一个比较完整的复杂数据挖掘的模型和算法。

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