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A Segmental VQ based Efficient Method for Mandarin Digits Speech Recognition

【摘要】:正A segmental VQ based efficient speech recognitionmethod is introduced in this paper.This method takesadvantage of the “initial consonant-final”structure ofChinese monosyllables.It has less complexity.lessresource consumption but a high ARR(accuraterecognition rate)compared with traditional HMM(hiddenMarkov model)or NN(neural network)approach.Alarge-scale test on the task of 11 Chinese digits recognitionshows that the WER(word error rate)can reach 1.91% inspeaker-dependent test and 11.69% in speaker-independenttest,which shows it’s more suitable for speaker-dependentapplication.And it has potential to be extensively appliedin monosyllable recognition.

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