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《自然语言理解与机器翻译——全国第六届计算语言学联合学术会议论文集》 2001年
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统计和规则相结合的中文机构名称识别

张艳丽  黄德根  张丽静  杨元生  
【摘要】:中文机构名称是专名的一种,量大且层出不穷,因而大多不能收入词典,这便给自然语言处理,尤其是机器翻译和机器理解带来很大困扰.本文将统计和规则两种方法结合起来,建立了中文机构名称的识别模型.系统闭式精确率和召回率分别达92.5%和92%,开式精确率和召回率分别达88.5%和76.6%.

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